UVR5对伴奏与人声分离,严重依赖NVIDIA显卡,目前主流的就是GeForce GTX10、RTX20、RTX 30 系列,通过CUDA并行计算技术,以NVIDIA的图形处理器 (GPU) 的处理能力,加速应用程序。因此,你必须要有一块GeForce显卡,并且在安装显卡驱动的时候,安装了CUDA驱动,为了保险起见,您可以再单独下载安装一遍NVIDIA的CUDA驱动。
检查显卡的CUDA Toolkit版本
在Windows里的“运行”,输入cmd,在弹出的命令行界面输入:nvidia-smi,回车,得到下图表格,通过表格右上角的CUDA Version来确定你应该下载的CUDA Toolkit驱动版本
通过表格右上角的CUDA Version来确定你应该下载的CUDA Toolkit驱动版本
NVIDIA的CUDA驱动下载页面:
CUDA Toolkit Archive:
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
安装CUDA Toolkit驱动: 在安装选项选择“自定义”,然后全选,这样不容易落掉内容:
为了在分离音频的时候,能够支持更多的音频格式,我们还需额外在Windows系统里面安装ffmpeg,其实也不是安装,而是指定路径。
先把下载回来的ffmpeg解压,放在一个适当的文件夹里,我选择的是D:\Program Files\ffmpeg-5.1.2-full_build
指定给Windows的路径是ffmpeg里面一层,最终是这样的:
D:\Program Files\ffmpeg-5.1.2-full_build\bin
下载页面
FFmpeg Builds binaries for Windows
ffmpeg-release-full.7z release builds latest release version: 5.1.2 2022-09-26 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds
双击安装文件UVR_v5.4.0_setup.exe,需要安全同意。如果有Windows的安全筛选,就选择更多,仍坚持运行。
相关算法文件可以在软件的设置页面的Download Center下载。(国内用户可能连不上服务器,为了方便,我下载了一些,一起分享了)
请把我给准备的文件,复制到models文件夹里面,我电脑上的路径是(因人而异):
D:\Program Files\Ultimate Vocal Remover\models
这个路径里面有三个文件夹Demucs_Models,MDX_Net_Models,VR_Models,对应的模型文件拷贝到这里面就行。
额外的模型和程序补丁可以通过程序内的“Settings”菜单下载
一般选项
VR 架构选项
MDX-Net 选项
Demucs v3 选项
合奏选项
手动合奏
建议使用至少有 8GB 显存的 nVidia GPU。 该应用程序只兼容 64 位平台。 该应用程序依赖于 Sox – Sound Exchange 的降噪。 该应用程序依赖于 FFmpeg 来处理非 wav 格式的音频文件。 应用程序将在关闭时自动记住你的设置。 转换时间将在很大程度上取决于你的硬件。 程序所采用的模型是计算密集型的,请谨慎行事,并在程序运行时时刻关注你的电脑,确保它不会过热。我们不对任何硬件损坏负责。