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用AI管理你本地海量素材文件！(附整合包)

资源下载6个月前更新用户7849262

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我们都用过电脑自带的根据文件名搜索，很多人也知道Everything这个文件搜索神器，但是，如果你想根据描述搜索电脑上的图片或视频内容怎么办？如果你想根据一张图片搜索电脑上相似图片或相关视频怎么办？在以前很难，但有了AI，一切变的简单。

今天推荐一款开源项目MaterialSearch，它可以使用AI大模型扫描本地的图片以及视频，并且可以用自然语言进行查找。

#MaterialSearch简明介绍：AI语义搜索本地素材。以图搜图、查找本地素材、根据文字描述匹配画面、视频帧搜索、根据画面描述搜索视频。

功能

文字搜图：输入关键词，查看相关照片和视频截图。
以图搜图：拖拽照片进行搜索。
文字搜视频：搜索相关视频。
以图搜视频：搜索视频路径。
路径搜图和路径搜视频：查找文件路径。
图文相似度匹配：检查文字与图片的相似度。

注意电脑配置如下：

windows 10/11
CPU或者N卡

使用说明

1.如果你是NVIDIA显卡且想使用显卡加速，则请先双击运行“N卡加速安装.bat”。如果你是用AMD显卡，或者不想用显卡加速，则跳过这一步。

2.右键“.env”文件进行编辑，配置扫描路径和设备，然后保存。

最后双击运行“run.bat”即可

3.待看到”http://127.0.0.1:8085″的输出就可以浏览器打开对应链接进行使用。

关闭“run.bat”的运行框即关闭程序。

配置说明

所有配置都在config.py文件中，里面已经写了详细的注释。

建议通过环境变量或在项目根目录创建.env文件修改配置。如果没有配置对应的变量，则会使用config.py中的默认值。例如os.getenv('HOST', '0.0.0.0')，如果没有配置HOST变量，则HOST默认为0.0.0.0。

.env文件配置示例：

ASSETS_PATH=C:/Users/Administrator/Pictures,C:/Users/Administrator/Videos
DEVICE=cuda

目前功能仍在迭代中，配置会经常变化。如果更新版本后发现无法启动，需要参考最新的配置文件手动改一下配置。

如果你发现某些格式的图片或视频没有被扫描到，可以尝试在IMAGE_EXTENSIONS和VIDEO_EXTENSIONS增加对应的后缀。如果你发现一些支持的后缀没有被添加到代码中，欢迎提issue或pr增加。

小图片没被扫描到的话，可以调低IMAGE_MIN_WIDTH和IMAGE_MIN_HEIGHT重试。

如果想使用代理，可以添加http_proxy和https_proxy，如：

http_proxy=http://127.0.0.1:7070
https_proxy=http://127.0.0.1:7070

注意：ASSETS_PATH不推荐设置为远程目录（如SMB/NFS），可能会导致扫描速度变慢。

Pexels视频搜索功能说明

下载数据库（网盘内）并解压到根目录，然后重启程序。然后你就能搜索Pexels视频了。

注意：该数据库用的是OFA-Sys/chinese-clip-vit-base-patch16模型，如果你用了其他模型，则无法使用该功能。

问题解答

如遇问题，请先仔细阅读本文档。如果找不到答案，请在issue中搜索是否有类似问题。如果没有，可以新开一个issue，详细说明你遇到的问题，加上你做过的尝试和思考，附上报错内容和截图，并说明你使用的系统（Windows/Linux/MacOS）和你的配置（配置在执行main.py的时候会打印出来）。

本人只负责本项目的功能、代码和文档等相关问题（例如功能不正常、代码报错、文档内容有误等）。运行环境问题请自行解决（例如：如何配置Python环境，无法使用GPU加速，如何安装ffmpeg等）。

搜索速度

匹配阈值为0的情况下，在 J3455 CPU 上，1秒钟可以进行大约18000次图片匹配或5200次视频帧匹配。

调高匹配阈值可以提高搜索速度。匹配阈值为10的情况下，在 J3455 CPU 上，1秒钟可以进行大约30000次图片匹配或6100次视频帧匹配。