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Chat with MLX-开源的苹果电脑专属大模型框架

Chat with MLX是一个开源项目...

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Chat with MLX-开源的苹果电脑专属大模型框架

Chat with MLX是什么?

Chat with MLX是一个开源项目,由OpenAI前员工打造的苹果电脑专属大模型框架,它提供了一个基于Apple Silicon硬件的原生聊天界面,利用MLX框架来实现与数据的交互。这个项目旨在通过自然语言处理技术,让用户能够与他们的数据进行对话,无论是文本文档、PDF文件还是YouTube视频。

该框架支持中文、英语、法语等11种语言,可轻松集成任何HuggingFace和MLX兼容的开源模型,只要两行代码就能完成部署,支持苹果电脑跑本地大模型。

使用demo演示:

Chat with MLX-开源的苹果电脑专属大模型框架插图

Chat with MLX主要特性:

  1. 多格式数据处理:能够处理文档(doc(x)、pdf、txt)和通过URL链接的YouTube视频,为用户提供丰富的数据交互体验。
  2. 多语言支持:支持多种语言,包括中文、英语、法语、德语、印地语、意大利语、日语、韩语、西班牙语、土耳其语和越南语,使得全球用户都能方便地使用。
  3. 模型兼容性:支持与HuggingFace和MLX兼容的开源模型,使得用户可以轻松集成和使用各种预训练的机器学习模型。
  4. 易于集成:项目提供了详细的安装和使用指南,使得用户可以快速开始使用。

Chat with MLX支持的模型

  • Google Gemma-7b-it, Gemma-2b-it
  • Mistral-7B-Instruct, OpenHermes-2.5-Mistral-7B, NousHermes-2-Mistral-7B-DPO
  • Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1, Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO
  • Quyen-SE (0.5B), Quyen (4B)
  • StableLM 2 Zephyr (1.6B)
  • Vistral-7B-Chat, VBD-Llama2-7b-chat, vinallama-7b-chat

如何使用Chat with MLX

  1. 安装:用户可以通过Python的包管理器pip来安装Chat with MLX,命令为pip install chat-with-mlx。也可以通过克隆GitHub仓库并手动安装的方式来进行。
  2. 启动应用:安装完成后,用户可以启动应用程序,开始与数据进行交互。
  3. 加载模型:用户可以选择加载支持的模型,如Google Gemma-7b-it、Mistral-7B-Instruct等,或者添加自己的模型。添加模型需要在chat_with_mlx/models/configs目录下创建一个.yaml配置文件,并指定模型的相关参数。
  4. 交互:一旦模型加载完成,用户就可以通过聊天界面与数据进行交互,提出问题或请求,模型会根据输入给出相应的回答或结果。

Chat with MLX项目为开发者和数据分析师提供了一个强大的工具,使得他们能够更自然、更直观地与数据进行对话,从而提高工作效率和数据分析的深度。

打不开?

建议用手机浏览器打开。微信/QQ可能屏蔽了该网站,首先保证网址是从浏览器/手机浏览器打开的,因为微信/QQ会屏蔽一些站。
建议使用不会屏蔽网址的浏览器。如果浏览器提示该网站违规,并非真的违规。而是浏览器厂商屏蔽了这个站。推荐原生态不会屏蔽网站的浏览器,苹果可以用自带的浏览器,Alook浏览器X浏览器VIA浏览器微软Edge等。
通常打不开都是因为网络问题。好的网站会针对三大运营商(电信、移动、联通)进行优化,所以小网站会遇到一些网络打不开。一劳永逸的话,我们推荐使用加速器(将自己的网络切换成更稳定的运营商,比如电信)。部分网站需要科学上网,比如google等(这边不推荐,除非你真的用于学习资料的查询。)
以上三点均能解决99.99%网站打不开的问题了。如有疑问,可在线留言,着急的话也可以通过QQ在线联系我们。

数据统计

数据评估

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关于 Chat with MLX-开源的苹果电脑专属大模型框架 特别声明

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