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Meta-ImageBind开源多模态AI大模型

ImageBind能够将多种数据流,...

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Meta-ImageBind开源多模态AI大模型

ImageBind是什么?

做视频网最新消息,Meta 公司发布了一个新的开源人工智能模型 ImageBind,该模型能够将多种数据流,包括文本、音频、视觉数据、温度和运动读数等整合在一起。该模型目前只是一个研究项目,还没有直接的消费者或实际应用,但它展示了未来生成式人工智能系统的可能性,这些系统能够创造出沉浸式、多感官的体验。同时,该模型也表明了 Meta 公司在人工智能研究领域的开放态度,而其竞争对手如 OpenAI 和谷歌则变得越来越封闭。

Meta-ImageBind开源多模态AI大模型插图

技术原理

该研究的核心概念是将多种类型的数据整合到一个多维索引(或用人工智能术语来说,“嵌入空间”)中。这个概念可能有些抽象,但它正是近期生成式人工智能热潮的基础。例如,人工智能图像生成器,如 DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney 等,都依赖于在训练阶段将文本和图像联系在一起的系统。它们在寻找视觉数据中的模式的同时,将这些信息与图像的描述相连。这就是为什么这些系统能够根据用户的文本输入生成图片。同样的道理也适用于许多能够以同样方式生成视频或音频的人工智能工具。

Meta 公司称,其模型 ImageBind 是第一个将六种类型的数据整合到一个嵌入空间中的模型。这六种类型的数据包括:视觉(包括图像和视频);热力(红外图像);文本;音频;深度信息;以及最有趣的一种 —— 由惯性测量单元(IMU)产生的运动读数。(IMU 存在于手机和智能手表中,用于执行各种任务,从手机从横屏切换到竖屏,到区分不同类型的运动。)

未来的人工智能系统将能够像当前针对文本输入的系统一样,交叉引用这些数据。例如,想象一下一个未来的虚拟现实设备,它不仅能够生成音频和视觉输入,还能够生成你所处的环境和物理站台的运动。你可以要求它模拟一次漫长的海上旅行,它不仅会让你置身于一艘船上,并且有海浪的声音作为背景,还会让你感受到甲板在脚下摇晃和海风吹拂。

Meta 公司在博客文章中指出,未来的模型还可以添加其他感官输入流,包括“触觉、语音、气味和大脑功能磁共振成像信号”。该公司还声称,这项研究“让机器更接近于人类同时、全面、直接地从多种不同的信息形式中学习的能力。”

当然,这很多都是基于预测的,而且很可能这项研究的直接应用会非常有限。例如,去年,Meta 公司展示了一个人工智能模型,能够根据文本描述生成短而模糊的视频。像 ImageBind 这样的研究显示了未来版本的系统如何能够整合其他数据流,例如生成与视频输出匹配的音频。

对于行业观察者来说,这项研究也很有趣,因为做视频网注意到 Meta 公司是开源了底层模型的,这在人工智能领域是一个越来越受到关注的做法。

如何使用

1.demo演示:https://imagebind.metademolab.com/demo

2.官网:https://imagebind.metademolab.com/

3.论文地址:https://dl.fbaipublicfiles.com/imagebind/imagebind_final.pdf

4.GitHub代码地址:https://github.com/facebookresearch/ImageBind

打不开?

建议用手机浏览器打开。微信/QQ可能屏蔽了该网站,首先保证网址是从浏览器/手机浏览器打开的,因为微信/QQ会屏蔽一些站。
建议使用不会屏蔽网址的浏览器。如果浏览器提示该网站违规,并非真的违规。而是浏览器厂商屏蔽了这个站。推荐原生态不会屏蔽网站的浏览器,苹果可以用自带的浏览器,Alook浏览器X浏览器VIA浏览器微软Edge等。
通常打不开都是因为网络问题。好的网站会针对三大运营商(电信、移动、联通)进行优化,所以小网站会遇到一些网络打不开。一劳永逸的话,我们推荐使用加速器(将自己的网络切换成更稳定的运营商,比如电信)。部分网站需要科学上网,比如google等(这边不推荐,除非你真的用于学习资料的查询。)
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数据评估

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关于 Meta-ImageBind开源多模态AI大模型 特别声明

本站 做视频AI导航网提供的 Meta-ImageBind开源多模态AI大模型都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由 做视频AI导航网实际控制,在 2023年9月12日 下午5:23收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除, 做视频AI导航网不承担任何责任。

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