LawGPT：基于中文法律知识的大模型

LawGPT：基于中文法律知识的大模型

LawGPT介绍

LawGPT 是一系列基于中文法律知识的开源大语言模型。该系列模型在通用中文基座模型（如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等）的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练，增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。在此基础上，构造法律领域对话问答数据集、中国司法考试数据集进行指令精调，提升了模型对法律内容的理解和执行能力。

LawGPT特色

1. 基于中文法律知识的大语言模型：该模型在通用中文基座模型的基础上，扩充了法律领域专有词表，以及大规模的中文法律语料预训练，从而增强了大模型在法律领域的基础语义理解能力。
2. 构造法律领域对话问答数据集：在预训练模型的基础上，构造了法律领域对话问答数据集，以及中国司法考试数据集进行指令精调，从而提升了模型对法律内容的理解和执行能力。
3. 开源：该项目是开源的，持续开展，法律领域数据集及系列模型后续相继开源，敬请关注。

如何使用

1. 准备代码，创建环境：下载代码，创建环境，安装所需的依赖。
2. 启动 web ui：执行服务启动脚本，然后访问指定的网址。
3. 命令行推理：构造测试样本集，执行推理脚本。

注意事项

1. 模型局限性：由于计算资源、数据规模等因素限制，当前阶段 LawGPT 存在诸多局限性，包括数据资源有限、模型容量较小，导致其相对较弱的模型记忆和语言能力。因此，在面对事实性知识任务时，可能会生成不正确的结果。该系列模型只进行了初步的人类意图对齐。因此，可能产生不可预测的有害内容以及不符合人类偏好和价值观的内容。自我认知能力存在问题，中文理解能力有待增强。
2. 免责声明：本项目任何资源仅供学术研究使用，严禁任何商业用途。模型输出受多种不确定性因素影响，本项目当前无法保证其准确性，严禁用于真实法律场景。本项目不承担任何法律责任，亦不对因使用相关资源和输出结果而可能产生的任何损失承担责任。
3. 问题反馈：如有问题，请在 GitHub Issue 中提交。提交问题之前，建议查阅 FAQ 及以往的 issue 看是否能解决您的问题。请礼貌讨论，构建和谐社区。