AI 硬件这两年经历过不少大起大落。很多产品都想成为“手机之后的新入口”,但真正留在用户身上的设备,往往还是手机、耳机和 Apple Watch 这类已经形成习惯的硬件。

这也是 Memoket、Mudra Band、Wristcam 这类产品值得关注的原因。它们没有正面挑战 Apple Watch,而是把功能放到“表带”这个边界位置:录音、手势控制、摄像头、传感器,都在试图借用用户已经愿意佩戴的那块手腕。
为什么是Apple Watch表带?
Apple Watch 的价值不只是一块屏幕,而是一个长期占住手腕的入口。它能测健康、推通知、付款、运动记录,也逐渐成为很多人一天中佩戴时间最长的电子设备。
对创业公司来说,这个位置非常诱人,也非常难抢。想让用户再戴一个吊坠、胸针或手环,需要新的习惯、新的充电节奏、新的隐私解释;但如果设备可以和 Apple Watch 共存,心理门槛会低很多。

Memoket Gem 的定位是 AI 录音与记忆设备:按一下就记录会议、交流和临时想法,再生成摘要、任务和后续事项。它本可以做成挂坠、夹子或独立腕带,但和 Apple Watch 搭配使用的形态,反而最容易让人记住。
这和站内收录的 Hermes Agent、ChatGPT 这类软件智能体不同。软件可以待在手机或电脑里,硬件必须解决“戴在哪里、怎么充电、会不会打扰人”的问题。
Mudra Band:把表带变成输入设备
Mudra Band 的思路更大胆:它把 Apple Watch 表带变成神经手势输入设备。通过读取手腕上的肌电/神经信号,用户可以用手指小动作控制 Apple Watch,甚至控制 iPhone、iPad、Mac 和 Apple TV。

这类产品最有想象力的地方,是它没有和 Apple Watch 抢屏幕,也没有复制苹果已有的健康监测功能。它补的是“输入方式”:当手表屏幕很小、语音又不适合所有场景时,细微手势可能成为新的控制入口。
想取代平台,很难;补一个功能,反而更现实
AI 硬件过去最容易犯的错,是把自己讲成“下一代平台”。Humane AI Pin、Rabbit R1、Friend 这类产品都试图告诉用户:你可以少用手机,甚至换一个入口。但用户真正买单的,不只是一个功能,而是一整套生态和习惯。
Limitless Pendant 的故事也很典型。它曾经代表“随身记录”的 AI 硬件方向,后来被 Meta 收购,并停止向新用户销售硬件。这个案例说明,大公司依然看重可穿戴 AI 的入口价值,但独立硬件要单独跑通市场,并不容易。

这也是为什么 AI at Meta、苹果、谷歌这类平台公司更值得观察。它们拥有分发入口、账号体系、设备生态和长期佩戴场景,AI 硬件不只是一个产品,而是生态的一部分。
这种共生,不只发生在表带上
“打不过平台,就贴着平台长”并不是可穿戴设备独有的策略。手机厂商也在做类似的事:在高端用户很难放弃 iPhone 的情况下,很多 Android 厂商开始把跨设备互联、文件互传、Mac 协作、通知接力做成卖点。

表带路线只是把同一个逻辑搬到了手腕上:用户已经把这块位置交给 Apple Watch,那创业者就围绕它做补充,而不是争夺整块地盘。
这条路其实早就有人走过
Wristcam 是一个很好的老样本。它把双摄像头做进 Apple Watch 表带,补的是苹果手表一直没有的拍摄能力。对很多人来说,这个需求不一定高频,但它证明了“表带不只是装饰件”。

更早还有给 Apple Watch 补电池、补蜂窝通信、补外设连接的尝试。它们大多没有成为大众产品,但留下了一个方向:手表本体缺什么,创业者就尝试往表带上装什么。

真正的风险:房东也可能亲自下场
表带创业的最大风险,也来自 Apple Watch 本身。MacRumors 报道称,有爆料提到未来 Apple Watch 可能出现带传感器的硅胶表带;同时,外界也持续关注苹果是否会重做表带连接结构。

这件事的关键不是某个传闻是否准确,而是方向很清楚:一旦苹果认为表带值得重新开发,它拥有第三方不具备的连接、电源、系统权限和生态控制力。

这就是共生路线的残酷之处:它比“取代苹果”更现实,但也意味着命脉握在平台手里。第三方做的是苹果暂时没做、暂时不想做、或者还没验证清楚的功能;一旦苹果决定亲自做,产品定位就要重新证明。
做视频网观点
对创作者、视频团队和 CG 从业者来说,这类设备短期看似离制作流程很远,但它们会影响“现场记录”和“工作流入口”:拍摄沟通、客户反馈、会议摘要、分镜讨论、外出采景、片场待办,都可能被轻量 AI 硬件自动整理。
但硬件创业不能只讲 AI 能力,还要回答更朴素的问题:它戴起来舒服吗?一天要充几次?别人会不会觉得被录音?数据放在哪里?能不能和现有设备配合?Memoket 和 Mudra Band 这类产品真正有价值的启发,不是“表带一定会赢”,而是 AI 硬件需要先找到一个用户愿意长期让出来的位置。
资料参考:Memoket 官方网站、Mudra Band 官方网站、Wristcam 官方网站、MacRumors 报道、Limitless 官方说明、TechCrunch 报道。